A Bosch e a Cariad desenvolvem de forma independente um pacote de software de IA para funções de condução assistida e automatizada de níveis 2 e 3, com o objetivo de que os sistemas ajam de forma mais natural e reforcem a segurança. A colaboração faz parte da Automated Driving Alliance e amplia as abordagens atuais com métodos de IA de última geração para abordar todas as tarefas cognitivas essenciais: perceção, interpretação, tomada de decisão e ação.
As primeiras versões já estão a ser implementadas em frotas de teste, e o pacote estará pronto para uso em projetos de produção a partir de meados de 2026, numa fase em que o treino é realizado de forma sistemática com grandes volumes de dados para melhorar o desempenho. A intenção declarada por ambas as empresas é aproximar essas capacidades a uma ampla base de condutores em diferentes segmentos de mercado.
O Grupo Volkswagen prevê integrar estas funções na sua nova arquitetura para veículos definidos por software, enquanto a Bosch planeia oferecer a solução a outros fabricantes de forma escalável, desde funções específicas até ambientes de software completos. A aliança sublinha que esta abordagem visa impulsionar a adoção em grande escala.
Peter Bosch, CEO da Cariad, afirma: “Estamos a demonstrar que a indústria automóvel alemã domina as tecnologias-chave da IA e da condução automatizada. Graças à experiência dos nossos desenvolvedores e engenheiros, estamos consolidando uma parte integrante da soberania digital da Europa. O nosso objetivo na aliança é tornar o conforto e a segurança dos sistemas de condução automatizada acessíveis ao maior número possível de pessoas, para que possam economizar um tempo valioso ao volante”.
Mathias Pillin, CTO da Bosch Mobility, acrescenta: “Para implementar sistemas de condução automatizada nas estradas de forma fiável e em grande escala, os dados e a IA são fundamentais. Só poderemos superar este desafio se trabalharmos como parceiros em pé de igualdade e deixarmos para trás mentalidades arraigadas. Juntamente com a Cariad, na Automated Driving Alliance, estamos a demonstrar como isso pode ser alcançado.”
No plano tecnológico, a IA é utilizada em toda a cadeia: desde a deteção de objetos e a fusão de sensores (câmaras e radares) até à tomada de decisões e ao controlo do trem motor, da direção e dos travões. A aplicação da IA de ponta a ponta é complementada por uma abordagem de engenharia que prioriza a segurança, a rastreabilidade e a proteção de dados, com controlo técnico completo do código-fonte e padrões definidos. A arquitetura é projetada para que as decisões e ações da IA sejam explicáveis.
O pacote também estabelece as bases para integrar abordagens multimodais de IA que combinam informações visuais e linguísticas (visão-linguagem-ação) com o objetivo de melhorar a compreensão de situações complexas e aumentar a eficiência do treinamento, incluindo a deteção de riscos pouco evidentes.
A validação é realizada em vias públicas na Europa, Japão e Estados Unidos com veículos como o ID.Buzz e o Audi Q8. Será ampliada este ano com centenas de unidades equipadas para recolher dados de alta qualidade.
O desenvolvimento é orientado por dados, com atualizações e otimizações de software várias vezes ao dia nos veículos de teste e um foco específico na análise de cenários raros ou complexos.